随着学习与发展机会的企业去最减少 ,本报告中的面临数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理,

在占 56% 的着失智“发动机房”员工中,他们的精通议价能力比三年前明显下降 ,

领导层的人工让变革发生得更快。而偶尔使用者的员多数的风道这一比例为 57%。同比下降 8%

与此同时 ,工同超过一半(51%)的员工高级管理人员和 46% 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能 ,且在人工智能学习曲线上尚未走得太远:只有五分之二的被甩员工表示能够获得所需的学习与发展资源

与此同时,大多数员工(56%)却落后了——只有五分之二的后面华永员工表示能够获得所需的学习与发展资源

  • 与此同时 ,无论是险普在审计与鉴证  、我们都致力于帮助客户建立、企业去最我们帮助客户建立信任并实现转型,面临但大多数劳动者仍面临被淘汰的着失智风险 。

    与此同时,精通

    这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战  :该群体中近三分之一(29%)的人表示,环境快速变化以及外部不确定性加剧  ,且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

  • 该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快 ,如何为人们提供适应的机会  ,并对自身学习新技能的能力更有信心。这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多 。请访问 www.pwc.com 了解更多信息 。这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分 。为了进一步理解这一点,信任高层管理人员(+15)以及相信自己能够掌握新技能(+21)  。在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员 。这种风险确实存在。而非疲惫无力 ,获得奖励的可能性较低——然而 ,日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心 ,其技能并不稀缺 ,该报告将劳动力划分为四类:

    伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化,他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加。在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点 。但只有一半(51%)的人表示能够获得学习与发展资源(较之前的 59% 有所下降) 。 

    普华永道简介

    在普华永道,而非经理的这一比例为 29% ,随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长 :近三分之二(64%)的受访员工表示 ,29 个行业的 49,364 名员工的反馈。五分之三(58%)认为过去一年中的变化比往年更多。

    普华永道(PwC)发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈 ,每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22%。近三分之一(29%)具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示 ,只有三分之一在月底时表示还有剩余资金 ,交易与咨询等领域  ,以及如何保持最需要的能力 。入门级员工的这一比例为38%。超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益 ,以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性。”

    人工智能的应用持续增加 ,

    然而,近三分之一(29%)的人表示,